Este relatório é um guia para o facilitador ensinar para o futuro. Ele foi projetado para apoiar pessoas interessadas em ministrar treinamentos sobre a digitalização de serviços públicos e do trabalho.

Cada capítulo deste relatório corresponde a um workshop. No total, são 6 workshops. Recomendamos que você organize reuniões ou workshops de 90 a 120 minutos com seus membros ou colegas. É aconselhável abordar apenas um capítulo por reunião.

Os capítulos contêm informações úteis para você, facilitador. Cada um deles termina com uma seção chamada "Material do Facilitador", que inclui um guia do facilitador com dicas para conduzir o workshop, possíveis respostas para o trabalho em grupo, links para slides em PowerPoint, exercícios para seus participantes e, para os capítulos 2-6 sobre ferramentas e guias, um vídeo descrevendo cada ferramenta.

Além do primeiro capítulo, que trata do conhecimento básico que precisamos ter para fazer negociações sobre a digitalização do trabalho, cada capítulo posterior é dedicado a um dos guias ou ferramentas que desenvolvemos no projeto Nosso Futuro Digital da PSI.

Você pode navegar pelos diferentes capítulos usando a Tabela de Conteúdos.

Para mais informações, consulte o site Nosso Futuro Digital, vá até Materiais do Projeto, escolha sua região, e leia alguns dos Materiais de Treinamento disponíveis por lá.

Como usar este guia

Como facilitador, você pode usar o texto nos capítulos como notas de fala ou copiar parte, ou todo o texto, e usar como material de leitura antes da reunião/workshop. Use as apresentações de slides como estão ou copie os slides que deseja utilizar. Você pode compartilhar as apresentações de slides com os participantes antes de cada workshop, o que pode ser benéfico.

Nos workshops de 2 a 6, recomendamos que você peça aos participantes para abrirem a ferramenta e que navegue por ela com eles. Por fim, você pode compartilhar este guia com os participantes que estiveram presentes em todos ou na maioria dos workshops. Assim, eles também podem ensinar outros colegas!

Embora este relatório tenha a intenção de ser amplamente acessível, recomendamos que o facilitador tenha um conhecimento sólido dos riscos e oportunidades associados à digitalização do trabalho e dos trabalhadores. Isso não significa, contudo, que você deve saber a resposta para todas as perguntas que os participantes possam fazer. Se você ficar em dúvida e não souber responder a uma pergunta, informe aos participantes que você vai se informar e entrar em contato com eles com uma resposta. Peça ajuda ao seu coordenador regional da PSI!

Workshop 1: Os fundamentos

O que precisamos saber sobre dados e algoritmos

Antes que seu sindicato ou membros possam começar a conduzir negociações coletivas ou a defender políticas sobre a digitalização de serviços públicos e do trabalho, eles precisam ter uma compreensão básica dos elementos essenciais da digitalização: dados e algoritmos. Neste capítulo, vamos fornecer textos e materiais para você conduzir um workshop ou uma reunião sobre esses aspectos fundamentais da digitalização.

Dados

Dados são qualquer informação que possa ser coletada e armazenada. Eles podem ser números, texto, imagens ou qualquer outro tipo de informação. Os dados podem ser usados para tomar decisões, resolver problemas e entender o mundo ao nosso redor. 

Os dados estão sendo extraídos de nossas ações e não ações a um ritmo constante. Basta pensar em seu smartphone: é um poderoso computador que atualmente possui 14 sensores. Os aplicativos podem ativar esses sensores, obtendo acesso, por exemplo, à sua localização, velocidade de movimento, microfone ou câmera. Os celulares são poderosos e práticos, mas também são um aparato de vigilância como nenhum outro. Eles sabem onde você está. Mas também, onde você não está. Eles sabem se você faz exercícios, com que frequência, e de que forma. Os aplicativos estão coletando dados, fazendo inferências estatísticas (perfis) sobre você e usando tudo isso para a publicidade, mas também, em última instância, para a manipulação. O mundo que é oferecido a você, os anúncios que você vê, são determinados algoritmicamente. 

Junte a isso todas as informações que você está enviando quando usa seu cartão de crédito para comprar algo, e quando não o usa; quando você escreve uma mensagem nas redes sociais; quando "curte" a postagem de um amigo e não curte outra; quando usa serviços digitais governamentais ou privados de qualquer tipo; quando usa seu cartão fidelidade em uma loja; ou quando simplesmente navega na internet.

Em todas essas situações, você está fornecendo dados (informações) que são usados para criar um perfil e prever que tipo de consumidor você é, em quem você provavelmente vai votar, que tipo de trabalhador você é, e, em última instância, quem você é. Esses sistemas são obscuros, funcionam por debaixo dos panos, e vigiam você, prevendo o que vai ou deve fazer, e o que deve e não deve estar disponível para você.

Pense em todos esses dados (imagine que são um fluxo constante de informações que você está consciente ou inconscientemente fornecendo sobre si mesmo) e se pergunte que influência eles podem ou devem ter sobre seu trabalho e carreira. Talvez alguns de vocês tenham um perfil em redes sociais. Agora, os mineradores de dados sabem seu gênero, idade, o que você faz e não faz, e também quais habilidades/formações/experiências de trabalho você possui. Não é difícil criar um perfil sobre o tipo de trabalhador que você é: se é aquele em que se vale a pena investir ou não.

Não é só sobre você

"Eu não fiz nada de errado, então e daí se pegarem meus dados?"

Se você se ouve dizendo isso, você não está sozinho. A questão é: isso não é só sobre você. Seus dados dizem muito sobre você. Mas eles podem ter um grande impacto nas oportunidades de trabalho e vida de pessoas semelhantes a você, ou que são exatamente o seu oposto. Isso se deve às chamadas "inferências" e ao papel que desempenham na análise preditiva.

A estatística é a ciência de aprender com a experiência, especialmente a experiência que chega aos poucos. A análise preditiva pega todas as experiências extraídas das suas ações e não ações, combina-as com pessoas como você, ou muito diferentes de você, e as processa por meio de sistemas computacionais poderosos. O resultado são estimativas sobre como você e outras pessoas semelhantes ou diferentes de você vão provavelmente agir em qualquer situação. Sua afinidade política vai mudar se você for constantemente bombardeado com certas notícias — e com fake news? Sua velocidade de trabalho vai diminuir se você estiver trabalhando ao lado de alguém com uma certa idade, gênero ou etnia? Você vai comprar alimentos orgânicos se determinados anúncios aparecerem para você? Pesquisas têm mostrado que, mesmo quando os empregadores tentam alcançar todos os públicos com um anúncio de emprego, o público é mediado, por exemplo, pelo algoritmo do Facebook. Muitas vezes, é esse algoritmo, e não o do empregador, que decide se você é um possível candidato e se deve ver o anúncio ou não.

Dados no trabalho - Dados são Poder

Os dados que estão sendo extraídos são essencialmente informações sobre nossas ações privadas. São nossos dados. Mesmo nos locais de trabalho, a vigilância e o monitoramento sobre você como trabalhador, que essencialmente criam dados sobre você e o que você faz (e não faz), são informações sobre você. O fato do empregador saber se você está conversando com um colega, se está indo ao banheiro cinco vezes, se está navegando na internet ou fazendo uma pausa, e como ele usa esses dados, são uma questão de poder.

O empregador e os sistemas que ele usa estão criando diversos "fatos" sobre você e seus colegas, e esses fatos podem ter uma influência real na sua vida profissional, na sua continuidade no emprego e nas suas oportunidades de carreira. Seu empregador alguma vez te pediu permissão? Ele sequer informou você sobre esses sistemas? Você sabe quais dados estão sendo extraídos e para quais finalidades? Seu empregador vende conjuntos de dados para os muitos corretores de dados que existem por aí? Se sim, ele te contou que informações derivadas de suas ações e não ações são uma fonte extra de renda? O que tudo isso significa para os seus direitos de privacidade? No Apêndice 1: Direitos de Dados – Informações Adicionais, mostramos como a direção geralmente extrai dados de você.

Um resultado dessa sociedade de vigilância e desse mercado de trabalho é a distribuição desigual de poder. Se nós, como trabalhadores, não sabemos quais dados são extraídos, para quais finalidades, onde eles são armazenados, quem tem acesso a eles, e se eles são vendidos, ficamos essencialmente desempoderados. Se, além disso, tivermos poucos, ou nenhum, direito de editar ou bloquear os dados e as inferências derivadas deles, nós estamos sendo essencialmente objetificados, transformados em equações matemáticas que nos classificam como produtivos, eficientes ou não.

A questão é que, seja o "resultado" terrivelmente errado ou digno de uma explicação, ele pode ter impactos muito severos e reais em nossa vida profissional, no nosso emprego e em nossas carreiras. Essa objetificação, ou, como alguns chamam, quantificação dos trabalhadores, está transformando o trabalho — tanto o trabalhador individual quanto todos nós como uma soma coletiva das partes — em uma mercadoria.

Os dados podem ser coletados de várias fontes, incluindo sensores, pesquisas e mídias sociais. Uma vez coletados, os dados precisam ser processados e analisados. É aí que entram os algoritmos.

Algoritmos

Algoritmos são conjuntos de instruções que dizem aos computadores o que fazer com esses dados. Eles são usados para processar dados, tomar decisões e resolver problemas. Os algoritmos são usados em uma ampla variedade de aplicativos, incluindo programas de computador, sites e aplicativos de celular.

Existem muitos tipos diferentes de algoritmos, cada um com seu próprio propósito. Alguns tipos comuns de algoritmos incluem algoritmos de classificação, algoritmos de busca e algoritmos de aprendizado de máquina.

"Um conjunto de regras em um código de programação de um computador para resolver um problema ou executar uma tarefa"
Definição de um Algoritmo

Pense em um algoritmo como uma receita. O algoritmo tem a tarefa de fazer a melhor sopa de tomate. Ele é instruído a cortar 200 gramas de cebolas, refogá-las, adicionar o alho e depois usar duas latas de tomate enlatado. O resultado do algoritmo será muito diferente se você mudar a ordem das instruções; por exemplo, se fritar os tomates e não as cebolas. Se seus ingredientes estiverem estragados, você ainda vai fazer uma sopa, mas ela vai ter um gosto horrível. Isso é o que chamamos de "lixo entra, lixo sai". Portanto, se os dados usados não forem representativos de sua cultura, ou forem tendenciosos ou incompletos, o resultado também será ruim.

O que importa aqui é:

• 1. O objetivo do sistema,

• 2. Os dados e a qualidade dos dados,

• 3. As instruções,

• 4. A ordem dessas instruções.

Para os representantes sindicais, isso pode se traduzir em uma série de questões que eles devem levar à direção para fazer com que eles se responsabilizem pelos sistemas e ferramentas que estão implementando e pelos efeitos que esses sistemas podem ter sobre os trabalhadores e membros do público.

Exemplo de um sistema algorítmico no trabalho

Por exemplo, vamos imaginar um sistema de agendamento automatizado para cuidadores de idosos.

• Seu objetivo é aumentar o número de clientes por trabalhador

• Seu objetivo secundário é melhorar a satisfação do cliente.

• Ele extrai dados históricos de todas as rotas anteriores que os trabalhadores fizeram em relação à localização dos clientes e às taxas de satisfação dos clientes

• Nessa ordem, ele foi instruído a combinar a otimização das rotas com as "preferências" do cliente

Esse sistema de agendamento pode ter vários impactos extremamente negativos sobre os trabalhadores. O trabalho se tornará mais estressante conforme o número de clientes por trabalhador aumentar e/ou o tempo destinado para cada cliente diminuir. As "preferências" do cliente podem levar a preconceitos contra grupos menos representados de cuidadores. Além disso, os trabalhadores que não "se encaixam" nas preferências do cliente podem receber os horários de trabalho menos favoráveis, bem como um aumento na porcentagem de clientes com mais problemas (pois se presume que estejam tão doentes que sua taxa de satisfação seja menos significativa). A discriminação abunda! Os sindicatos precisam agir!

Material do Facilitador

Use o texto acima como notas de fala para a introdução dos fundamentos das tecnologias digitais. Lembre-se de que, com esse conhecimento, seus colegas e membros estarão em condições de entender melhor onde atuar para garantir que as tecnologias digitais não prejudiquem os trabalhadores.

Além disso, você pode usar os seguintes recursos:

1. Apresentação de slides - também inclui uma introdução à digitalização dos serviços públicos. Adicionamos algumas notas de fala também!

2. Slides - Exercício de construção de um algoritmo

3. Construa um algoritmo - Guia do Facilitador

Workshop 2: O Ciclo de Vida dos Dados no Trabalho

UMA FERRAMENTA INTUITIVA PARA APOIAR DEMANDAS POR POLÍTICAS OU NEGOCIAÇÕES COLETIVAS

Este é o primeiro de dois guias relacionados especificamente aos dados. O ciclo de vida dos dados no trabalho diz respeito a sua coleta, uso, acesso e descarte/transferência por parte do empregador. É uma ferramenta útil para os trabalhadores começarem a mapear quais dados são coletados, de onde e para quais fins.

Baixe o Guia do Ciclo de Vida dos Dados no Trabalho

Negociando o Ciclo de Vida dos Dados para os Direitos Coletivos de Dados dos Trabalhadores

Os Direitos de Dados dos Trabalhadores são mal protegidos na maioria das regulamentações de proteção de dados em todo o mundo. Para preencher essas lacunas legais, os sindicatos podem se beneficiar da negociação pelos direitos coletivos de dados dos trabalhadores, desde o processo de coleta de dados e de codeterminação sobre as fontes desses dados, até como esses dados são analisados, para quais fins, e quais são os direitos dos trabalhadores de saber sobre essas inferências e editá-las, passando por saber em qual jurisdição os dados estão armazenados, quais terceiros têm acesso aos dados, e, finalmente, por ter voz sobre o que acontece com os dados: eles são vendidos? Para quem?

Coleta de Dados

A fase de coleta de dados abrange ferramentas de coleta interna e externa, as fontes dos dados, se os representantes sindicais e os trabalhadores foram informados sobre as ferramentas utilizadas, e se têm o direito de contestá-las ou rejeitá-las. Grande parte da extração de dados é ocultada do trabalhador (ou cidadão) e a direção deve ser responsabilizada. Negocie acordos claros sobre o direito de saber quais ferramentas digitais estão sendo usadas, para quais dados elas foram treinadas e as fontes dos dados que elas extraem.

Análise de Dados

Na fase de análise de dados, os sindicatos devem negociar direitos em relação às inferências (os perfis, as probabilidades estatísticas) tiradas dos dados. Tais inferências podem ser usadas para determinar horários, salários (se relacionados às métricas de desempenho) ou, em recursos humanos, quem contratar, promover ou demitir. Elas podem ser usadas para prever comportamentos com base em padrões históricos, dados emocionais e/ou de atividade.

O acesso às inferências é fundamental para o empoderamento dos trabalhadores e até mesmo para os direitos humanos. Os trabalhadores devem ter uma compreensão maior a respeito dessas inferências e acesso a elas, bem como direitos de modificar, bloquear ou até mesmo deletá-las. Sem esses direitos, haverá pouco controle sobre o uso de sistemas algorítmicos pela direção ou sobre a discriminação e o preconceito gerados pelos dados.

Combinada com a fase de coleta de dados, os sindicatos podem se beneficiar da negociação em relação aos objetivos da coleta e análise de dados. Isso inclui determinar os limites de uso dos dados coletados: para que eles podem e não podem ser utilizados.

Exemplo: um sindicato dos EUA negociou que os dados de localização de motoristas coletados para garantir sua segurança não podem ser usados em avaliações de desempenho desses trabalhadores.

Armazenamento e Acesso aos Dados

A fase de armazenamento e acesso aos dados é importante. Ela está relacionada à jurisdição sob a qual os dados estão armazenados, mas também ao acesso de terceiros aos dados dos trabalhadores. Imagine aqui um serviço público que terceirizou a folha de pagamento para uma empresa privada. Nesse caso, os trabalhadores devem negociar quais direitos esse terceiro tem de (a) reutilizar os dados, e (b) vendê-los ou combiná-los com outros conjuntos de dados e depois vendê-los.

A questão da jurisdição sob a qual os dados estão armazenados é importante para determinar os direitos dos trabalhadores sobre seus dados. Pergunte à direção!

Descarte/Transferência de Dados

Os sindicatos também devem ficar atentos à forma como os empregadores removem os dados dos funcionários de seus sistemas. Esse "descarte de dados" pode incluir o compartilhamento dos dados ou a exclusão dos dados. Os sindicatos devem negociar direitos muito melhores para saber o que está sendo descartado e para quem, com a possibilidade de contestar ou até mesmo bloquear o processo. Da mesma forma, os sindicatos devem, no mínimo, ter o direito de solicitar que conjuntos de dados e inferências sejam excluídos quando seu objetivo original tiver sido cumprido.

Exemplo: Um sindicato na Irlanda conseguiu negociar que o empregador não pode vender nenhum conjunto de dados que inclua dados pessoais dos trabalhadores.

Com esses direitos, os piores danos infligidos aos trabalhadores seriam evitados. Ao mesmo tempo, as tecnologias digitais poderiam ser projetadas e implementadas para beneficiar tanto os trabalhadores quanto os empregadores.

Material do Facilitador

Use o texto acima como notas de fala ao introduzir o Ciclo de Vida dos Dados. Aqui estão alguns recursos adicionais. Faça o download de todos eles:

1. Guia do Facilitador para este Workshop - inclui possíveis respostas para o exercício. Discuta-as com seus participantes.

2. Vídeo de apresentação do Guia do Ciclo de Vida dos Dados no Trabalho.

3. Apresentação de slides - observe os primeiros slides, que são especificamente para trabalhadores dentro do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados da União Europeia (GDPR). Pule-os se você estiver fora da UE ou use-os para discutir com os participantes quais direitos eles têm e o que seria necessário para obter os mesmos direitos dos trabalhadores sob o GDPR. Observe que alguns slides também têm notas de fala.

4. Slides - Exercício sobre como usar o Ciclo de Vida dos Dados.

5. Informações adicionais sobre dados no trabalho.

Workshop 3: Ferramenta de Direitos de Dados

UMA FERRAMENTA ONLINE E INTERATIVA QUE TRAZ SEUS DIREITOS LEGAIS CONFORME VOCÊ MAPEIA AS TECNOLOGIAS DIGITAIS UTILIZADAS

Este workshop é bastante específico. Destina-se principalmente ao pessoal do setor jurídico e de políticas, bem como a representantes sindicais que desejam aprender sobre os direitos de dados que têm e usá-los para mapear e analisar as tecnologias digitais no trabalho e, com base nisso, formular respostas de negociação ou políticas. Como parte de todo o conjunto de workshops neste Guia, este workshop é mais curto, porque ele principalmente introduz a ferramenta aos participantes, que podem utilizá-la posteriormente.

A Ferramenta de Direitos de Dados é a segunda ferramenta relacionada aos direitos de dados. É uma ferramenta avançada, online e interativa, que gradualmente traz os direitos de dados até você, em vez de você precisar conhecer todos os artigos relevantes da sua lei de proteção de dados. Essa ferramenta requer tempo para ser concluída. Atualmente, a ferramenta foi pensada para trabalhadores na zona do GDPR e é mais genérica para o restante do mundo. Isso NÃO significa que não seja relevante para todos vocês. Os direitos digitais dos trabalhadores ainda são muito mal definidos na maioria dos países do mundo, e negociar proteções mais fortes é essencial. Assim como em nosso Guia do Ciclo de Vida dos Dados no Trabalho, você pode encontrar muita inspiração na ferramenta que vai te ajudar a preencher as lacunas legais e negociar por direitos mais fortes.

Clique aqui para acessar a Ferramenta de Direitos de Dados
(apenas online, escolha o idioma no canto superior direito)

Conteúdo da ferramenta

A ferramenta consiste em 4 partes principais, cada uma com subseções. Ela é acompanhada por uma planilha, que, passo a passo, vai ajudar você, os representantes sindicais e os dirigentes sindicais a registrar informações sobre as ferramentas e sistemas digitais utilizados em um local de trabalho.

Parte 1: Conhecer as ferramentas e sistemas que estão sendo usados, incluindo a definição de limites claros para sistemas invasivos.

Parte 2: Mapear as fontes de dados e definir limites claros para que dados a gestão pode extrair.

Parte 3: Mapear a tomada de decisão e o perfilamento automatizados, definindo limites claros para quais análises/perfis são aceitáveis para os trabalhadores.

Parte 4: Determinar se terceiros têm acesso aos dados dos trabalhadores e definir limites claros para o que eles podem fazer com esses dados.

Como usar a ferramenta

À medida que você avança na ferramenta, aparecerão dicas e ideias, além das cláusulas concretas que pode usar. Você será solicitado a verificar certos direitos na regulamentação de proteção de dados da sua região. Onde existirem direitos legais, você será incentivado a fazer uso deles. Onde não existirem, você receberá ideias sobre como preencher as lacunas por meio de negociações com a direção.

É uma boa ideia navegar pela ferramenta em ordem cronológica até que você se familiarize bem com ela. No início da ferramenta, vai aparecer um pedido para que você abra a planilha. Quando abrir, salve uma cópia em seu próprio dispositivo. Aqui vai um vídeo curto (somente em inglês) que explica como usar a planilha.

Observação: a ferramenta é detalhada e tem como objetivo apoiar suas negociações nas várias etapas, como da coleta e análise de dados, e do acesso e uso de seus dados por terceiros. Vai levar tempo para que você consiga coletar as informações necessárias da direção, mapear e aplicar os direitos legais disponíveis, e para descobrir onde intervir nas negociações para melhorar os direitos de dados dos trabalhadores.

Material do Facilitador

1. Guia do Facilitador - siga o passo a passo

2. Vídeo apresentando a Ferramenta de Direitos de Dados

3. Planilha para ajudar a registrar informações

4. Apresentação de slides

5. Vídeo apresentando como usar a planilha (somente em inglês)

6. Ficha com os Principais Termos e Definições - Negociação de Direitos de Dados

Workshop 4: Cogovernança de Sistemas Algorítmicos

USE ESTA FERRAMENTA PARA RESPONSABILIZAR A DIREÇÃO PELAS FERRAMENTAS DIGITAIS QUE ESTÃO SENDO IMPLEMENTADAS

Fortemente associada aos direitos de dados dos trabalhadores está a questão de ter direitos de codeterminação sobre as ferramentas e sistemas algorítmicos que a direção implementa para gerenciar os trabalhadores. Lembre-se do Workshop 1 sobre a relação entre dados e algoritmos e os prejuízos aos quais os trabalhadores podem estar sujeitos se as tecnologias digitais não forem devidamente e significativamente governadas.

Este Workshop 4 trata de como os trabalhadores e seus sindicatos podem responsabilizar a direção e torná-la transparente em relação aos sistemas de gerenciamento automatizado que implementam. Ele visa estabelecer direitos de codeterminação e governança. Observe que as lições deste workshop podem se aplicar a situações em que os trabalhadores precisam usar sistemas digitais em seu trabalho com o público.

Na busca pela codeterminação e governança, o projeto Nosso Futuro Digital desenvolveu o guia "A Cogovernança de Sistemas Algorítmicos".

O guia consiste em 7 temas e 19 perguntas a serem feitas para se ter certeza de se a direção está sendo responsabilizada e se ela tem controle sobre os sistemas digitais adquiridos ou criados internamente.

Faça o download do guia

Por que o guia é importante?

Os sistemas algorítmicos incluem ferramentas de Inteligência Artificial, Aprendizado Profundo e Aprendizado de Máquina, mas também estão relacionados a análises sistêmicas mais básicas realizadas em planilhas ou sistemas de análise de dados. Todos eles têm em comum o fato de dependerem de entradas de dados e de criarem resultados que podem ser previsões, probabilidades e comparações. Em outras palavras, os resultados são julgamentos.

Nos serviços públicos, muitos desses sistemas de gestão trabalhador-empregador são sistemas do setor privado que os serviços públicos licenciaram ou adquiriram de terceiros. Isso torna a cogovernança ainda mais importante, uma vez que levanta as seguintes perguntas:

• Quem determinou o objetivo dos sistemas, as instruções dos sistemas e os dados utilizados?

• Quem controla esses sistemas e pode determinar quaisquer alterações neles? O serviço público que está os implementando ou seus programadores/fornecedores?

• Como as relações contratuais entre desenvolvedor e implementador impactam os direitos dos trabalhadores e as possibilidades de exigir mudanças nos sistemas?

• Como as experiências e necessidades dos trabalhadores e de seus representantes podem ser incluídas na governança dessas tecnologias digitais?

Apresentando os 7 temas

Embora os temas e perguntas do guia de cogovernança não sejam de forma alguma cansativos, apesar de exigirem alguma prática, especialmente em relação a como reagir às respostas da direção, eles são as perguntas mais importantes a serem feitas. Veja por quê:

Transparência e Contratos de Aquisição

• Para lidar com o fato de que muitos trabalhadores/representantes sindicais dizem não saber quais sistemas algorítmicos estão sendo usados em seus locais de trabalho, essas primeiras perguntas são essenciais para garantir a transparência.

• Muitos desses sistemas são sistemas de terceiros que a organização implementadora licencia ou compra os direitos de uso. Dependendo do contrato entre desenvolvedor/fornecedor e implementador, os direitos de ajustar o(s) algoritmo(s) podem variar. Além disso, é importante que os trabalhadores saibam quem (desenvolvedor/fornecedor e/ou implementador) tem acesso e controle sobre os dados extraídos.

Responsabilidade

• É evidente que a introdução de sistemas algorítmicos nos locais de trabalho está influenciando as responsabilidades da direção. Muitos representantes sindicais relatam que não está claro a quem devem recorrer para obter respostas e soluções. É o departamento de recursos humanos local/central ou o departamento de TI? Quem está realizando as avaliações de impacto e governando os efeitos das tecnologias? Os trabalhadores têm o direito de saber.

Direito de recurso

• Dadas as consequências reais e potenciais dos sistemas algorítmicos sobre os trabalhadores, eles devem ter o direito de contestar ações e decisões baseadas exclusiva ou parcialmente nesses sistemas.

Proteção e Direitos de Dados

• Alinhados com o Ciclo de Vida dos Dados no Trabalho, os trabalhadores devem, no mínimo, ter certos direitos de saber quais dados são coletados, por quais motivos e o que acontece com os dados após a extração.

  No entanto, os trabalhadores também devem ter o direito de codeterminar e editar esses dados.

Prejuízos e Benefícios

• Essa questão está relacionada a sondar a direção sobre quais avaliações ou auditorias eles conduziram a respeito desses sistemas algorítmicos. Que ações corretivas a direção prevê caso sejam identificados prejuízos intencionais ou não intencionais?

Ajustes

• Essa questão está relacionada à primeira, sobre transparência e aquisição. Ela questiona quais direitos a direção e os trabalhadores têm para modificar os algoritmos se forem identificados prejuízos ou outros impactos adversos. Isso é pertinente nos casos em que o serviço público implementador está usando sistemas de terceiros.

Co-governança

• O último tema se baseia nos outros, e questiona quais mecanismos podem ser estabelecidos para que os trabalhadores e a direção possam cogovernar os sistemas algorítmicos. Considerando que os diretores responsáveis podem estar muito distantes dos trabalhadores afetados, é pertinente que aqueles que tenham contato mais próximo com os trabalhadores façam parte da governança desses sistemas.

  Este tema também aborda a questão de se a direção e os trabalhadores têm as habilidades e os conhecimentos necessários para cogovernar os sistemas algorítmicos de forma eficaz. Em muitos modelos de governança, há uma suposição perigosa de que a direção entende os impactos potenciais dos sistemas algorítmicos que estão implementando. Será necessário treinamento adicional para os trabalhadores e diretores.

Como usar o guia

Use o guia ao se preparar para abordar a direção sobre o uso de sistemas algorítmicos. Anote como você espera que eles respondam. Quando você começar a fazer essas perguntas à direção, certamente vai descobrir que eles precisam de tempo para responder. Os sistemas digitais estão mudando a divisão de responsabilidades entre vários cargos gerenciais, como recursos humanos, departamentos de TI, responsáveis pela proteção de dados e chefes de departamento. Sendo assim, ao convocar a reunião, você pode exigir a presença desses gerentes.

Quando receber uma resposta da direção, verifique se a considera satisfatória. Pressione por mais detalhes se não receber informações suficientes.

Material do Facilitador

Use o texto acima como introdução e, em seguida, apresente os materiais abaixo. Baixe todos os links:

1. Guia do Facilitador para o Workshop 4 - inclui possíveis respostas para o exercício. Discuta-as com seus participantes

2. Vídeo de apresentação do guia de co-governança

3. Apresentação de slides que introduz o Guia de Cogovernança e as 19 perguntas

4. Slides do exercício - para trabalho em grupo

Workshop 5: A Plataforma de Negociação Digital

UM BANCO DE DADOS DE ACESSO PÚBLICO INÉDITO NO MUNDO SOBRE CLÁUSULAS DE NEGOCIAÇÃO, ORIENTAÇÃO SINDICAL E ACORDOS-QUADRO

Os quatro workshops anteriores se preocuparam dar suporte aos trabalhadores e seus sindicatos conforme entendiam, dissecavam, mapeavam e consultavam as tecnologias digitais no trabalho. No workshop 4, começamos a formular cláusulas concretas de negociação coletiva. Este workshop é sobre isso. Ele trata da Plataforma de Negociação Digital da PSI — um recurso para ajudar os sindicatos a enfrentar os desafios da digitalização na mesa de negociação.

A Plataforma de Negociação Digital é o primeiro banco de dados de cláusulas de negociação do mundo real, orientação sindical e acordos-quadro sobre questões relacionadas à digitalização que é online, gratuito, acessível ao público, e pesquisável.

Clique aqui para acessar a Plataforma
(apenas online, escolha o idioma acima do título)

Navegando pela Plataforma

O material da Plataforma foi compilado para ajudar os negociadores sindicais e outros membros da equipe de negociação a identificar as cláusulas que podem levar à mesa de negociação para fortalecer os direitos dos trabalhadores em nosso momento atual de transformação tecnológica.

As cláusulas foram classificadas em 8 temas, que podem ser vistos à esquerda da tela. Os usuários podem interagir com a Plataforma de três maneiras:

1. Visualização de relatório - Essa visualização fornece um breve resumo de cada tema, dizendo porque ele é importante, e exibe algumas cláusulas de destaque extraídas de nosso banco de dados.

2. Visualização do banco de dados - Nessa visualização, os usuários da Plataforma podem ver toda a nossa coleção de cláusulas.

3. Função de busca - No banco de dados, é possível pesquisar por tema ou escolhendo o tipo de cláusula, sindicato, país, setor e muito mais. Será, então, apresentada uma lista das cláusulas relevantes para os parâmetros da pesquisa.

É importante ressaltar que os usuários podem fazer o upload de suas próprias cláusulas e, dessa forma, manter o banco de dados o mais atualizado e representativo possível.

Material do Facilitador

Ao contrário dos workshops anteriores, que exigiam alguma introdução, este workshop é todo de mão na massa! Faça o download das notas do facilitador para obter uma boa explicação de como conduzir o workshop, incluindo os exercícios de trabalho em grupo. Reserve 2 horas para este workshop — a experiência mostra que quanto mais tempo os participantes tiverem para aprender a usar a Plataforma e responder às perguntas, melhor.

Aqui estão os materiais de que você precisa:

1. Guia do Facilitador - inclui possíveis respostas ao exercício. Discuta-as com seus participantes.

2. Vídeo de apresentação da Plataforma

3. Apresentação de slides - inclui notas de fala; lembre-se de dar uma olhada nelas

4. Slides do exercício em grupo

Workshop 6: O Quadro de Impacto Digital

ESTA FERRAMENTA INTERATIVA ONLINE VAI FACILITAR A TRANSFORMAÇÃO DOS SINDICATOS NA ERA DIGITAL

Este último workshop é sobre o Quadro de Impacto Digital (Digital Impact Framework - DIF) da PSI. Trata-se de uma ferramenta online e interativa que visa apoiar uma transformação sindical voltada para a preservação da privacidade e dos direitos fundamentais.

O DIF deve ser usado pelo grupo de líderes sindicais ou equipes de departamento que buscam implementar estratégias digitais e usar ferramentas e sistemas digitais para impulsionar a luta, a organização e o poder do sindicato.

Clique aqui para acessar o Quadro de Impacto Digital
(escolha o idioma no canto superior direito)

Sobre o DIF

O DIF foi desenvolvido com inspiração nos modelos de maturidade digital ou nos modelos de dados existentes, bem como no exame de saúde digital do TUC do Reino Unido. Ele foi criado para ajudar os sindicatos a tomarem decisões informadas e críticas sobre o uso de ferramentas digitais, bem como para democratizar a conscientização digital para todo o sindicato.

Inicie a reunião exibindo o vídeo. Ele fornece uma breve descrição de como usar o DIF, bem como outro recurso muito importante: o DIF não recomenda ferramentas concretas, nem elabora políticas ou visões específicas; em vez disso, o DIF diz aos participantes o que eles estariam fazendo se sua pontuação de impacto digital fosse maior.

Isso significa que cabe aos participantes decidirem como aumentarão suas pontuações. Isso inclui definir a meta de suas iniciativas, estabelecer marcos de progresso, decidir cronogramas e responsabilidades.

Conforme mencionado no vídeo, é importante que as equipes de liderança ou de departamento analisem o DIF juntas. Reserve um espaço de 2 horas para fazer isso.

Os participantes devem fazer o seguinte:

1. Navegar pela ferramenta e, em cada dimensão, selecionar uma das cinco respostas possíveis. Selecionar a resposta que mais se assemelha ao seu nível atual de impacto.

2. Discutir, para cada dimensão, por que estão onde estão e o que seria necessário para subir um nível ou dois.

3. Quando terminarem, fazer o download do pdf e colocar a data nele.

4. Selecionar uma ou duas dimensões para trabalhar nos próximos meses.

5. Determinar as metas e os marcos do projeto e designar uma pessoa responsável para supervisionar o trabalho.

6. Reunir-se periodicamente como um grupo para discutir o progresso.

7. Quando os marcos tiverem sido alcançados, retomar o quadro, observando como as melhorias nas dimensões selecionadas podem afetar outras dimensões.

8. Escolher novas dimensões para trabalhar.

9. Fazer o download e colocar a data.

10. Repetir a partir da etapa 4.

Material do Facilitador

Use o texto acima como notas de fala quando for apresentar o Quadro de Impacto Digital. Aqui abaixo estão os recursos adicionais. Faça download de todos os links:

1. Workshop 6_Guia do Facilitador DIF - inclui possíveis respostas ao exercício. Discuta-as com seus participantes.

2. Vídeo de apresentação do Quadro de Impacto Digital

3. Apresentação de slides - incluindo o vídeo

4. Slides do exercício - discussões em grupo

O guia de treinamento teve o gentil apoio da Friedrich-Ebert-Stiftung e é disponibilizado publicamente como cortesia da Public Services International sob uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações.

Citar como: "Ensinar para o futuro! O Guia do Facilitador para o Nosso Futuro Digital, Public Services International, 2023"

Referências e outros materiais úteis